Schneller zu fundierten Entscheidungen
Wie Künstliche Intelligenz das serielle Sanieren verbessern kann, zeigen folgende Beispiele: In Kombination mit BIM können mit KI-basierten Algorithmen eine Vielzahl unterschiedlichster Entwurfsvarianten innerhalb kürzester Zeit durchgespielt werden, um die energieeffizienteste, kostengünstigste oder ressourcenschonendste Sanierungsvariante zu finden. Planende, Bauende und Betreibende können so schneller fundierte Entscheidungen treffen.
Auch der Ertrag von Photovoltaikanlagen lässt sich durch den Einsatz von KI optimieren. Auf Basis standortspezifischer Daten kann die optimale Auslegung und Ausrichtung von Photovoltaikanlagen ermittelt werden. Simulationen der solaren Einstrahlung an Dach- und Fassadenflächen zeigen, wo die maximale regenerative Energiemenge erzeugt werden kann.
Eine weitere Einsatzmöglichkeit Künstlicher Intelligenz ist die Analyse von Produktionsabläufen und Materialqualität bei der Herstellung vorgefertigter Gebäudekomponenten. Mithilfe von Algorithmen können KI-Systeme darauf geschult werden, bestimmte Muster und Abweichungen von Standards zu erkennen und mangelhafte Bauteile zu identifizieren.
Künstliche Intelligenz kann serielles Sanieren schneller, kostengünstiger und nachhaltiger machen – und die Dekarbonisierung des Gebäudebestandes damit auf breiter Ebene vorantreiben.